VAEP Football Analytics: Guia completo para valorizar cada ação

Imagine a midfielder that mal aparece na folha de resultados. Sem golos, uma meia dúzia de assistências em toda a época. Mas olha com atenção e ele é o que toma a decisão certa sob pressão, uma e outra vez: a interceptação que mata um contra-ataque, o passe que rasga um quarteto defensivo, o tackle no limite da grande área que elimina uma oportunidade antes de ela começar.

Os números tradicionais ignoram-no, e o mercado de apostas muitas vezes também. No entanto, o trabalho que ele faz é exatamente o tipo de jogo que ganha e perde partidas, e vale uma fortuna para os apostadores que sabem onde procurar.

É aqui que entra o VAEP (Valuing Actions by Estimating Probabilities). Em vez de contar golos, assistências ou até golos esperados, atribui um número a cada ação com a bola, com base em quanto essa ação altera a probabilidade de marcar ou sofrer. Se te interessas por análise de futebol, é uma das formas mais elegantes de ver o que o placar esconde.

Abaixo explicamos como funciona, como se compara com o xG e o xT, e onde achamos que pode afiar as tuas apostas.

A VAEP foi desenvolvida por investigadores da KU Leuven, na Bélgica, em parceria com a SciSports, e apresentada no artigo de 2019 Actions Speak Louder Than Goals. A ideia é maravilhosamente simples: quanto é que esta ação mudou o jogo?

Um modelo de machine learning analisa cada passe, tackle, drible, corte e remate e atribui a cada um um valor construído a partir de duas probabilidades: a probabilidade da equipa marcar dentro das próximas 10 ações e a probabilidade de sofrer um golo nesse mesmo intervalo. A alteração de cada uma, antes e depois da ação, é o que fica.

Este foco duplo é o que distingue a VAEP de métricas mais simples de análise de futebol. Ela atribui mérito à contribuição ofensiva (aumentar as probabilidades de marcar) e à contribuição defensiva (reduzir as probabilidades de sofrer golos) num único número. Para os apostadores, isso significa dar crédito aos jogadores cujo melhor trabalho nunca aparece no relatório do jogo.

Os golos e assistências têm um ponto cego do tamanho de todo o campo. Um defesa pode dominar o jogo sem nunca aparecer na folha de estatísticas, e um médio pode comandar o jogo sem um único dado de destaque no seu nome.

Mesmo os golos esperados, a métrica avançada mais conhecida no futebol, só valoriza remates. O central com cinco cortes cruciais, o criador de jogo cujos passes a desmontar a defesa ficam a milímetros do alvo, o extremo cuja pressão força erro atrás de erro: nada disto fica registado nos xG.

O VAEP valoriza tudo aquilo que os dados de eventos modernos rastreiam: passes e centelhas, dribles e transportes, tackles e cortes, desviamentos e recuperações, faltas e perdas de bola, além dos remates e assistências. A investigação original argumentou que isto capta informação que as estatísticas de jogadores convencionais perdem, o que é exatamente o motivo pelo qual é útil para identificar pontos cegos no mercado. No entanto, continua a ser um modelo com as suas próprias premissas, pelo que, se estiveres a trabalhar num modelo de apostas desportivas, trata o VAEP como uma das várias entradas.

A matemática envolve alguma coisa de machine learning, mas a ideia é fácil de ter na cabeça.

Dois classificadores de gradient boosting, treinados com dados históricos de jogos, fazem o trabalho. Um prevê a probabilidade de marcar nos próximos 10 lances; o outro prevê a probabilidade de sofrer golos na mesma janela. O modelo olha para os três lances mais recentes para entender o contexto e recorre a dezenas de variáveis: o tipo, resultado e parte do corpo do lance, onde começou e terminou, distância e ângulo para a baliza, o resultado e o tempo restante, casa ou fora, e (onde o provedor de dados as fornece) extras como controlo do campo e pressão dos defensores.

A soma em si é simples:

V(lance) = mudança na probabilidade de marcar - mudança na probabilidade de sofrer

Uma queda na probabilidade de sofrer é uma mudança negativa, por isso acrescenta valor.

Aqui está um exemplo ilustrativo, com números arredondados para fins didáticos e não números de um modelo publicado. Um médio dá um passe progressivo do círculo central para o limite da grande área do adversário. A probabilidade de marcar em breve era de cerca de 0,6% enquanto a bola estava numa zona segura, e agora é de cerca de 5% porque está num lugar perigoso, com pouca mudança na probabilidade de sofrer. Isso é um VAEP de aproximadamente +0,04 para um único passe. Um lance que aumenta a probabilidade de marcar em 0,05 e reduz a probabilidade de sofrer em 0,01 resulta em 0,05 - (-0,01) = +0,06.

Ser capaz de atribuir um número a contribuições que antes eram invisíveis é exatamente o que torna o VAEP útil para identificar ineficiências no mercado.

VAEP não é a única forma de atribuir um valor à posse de bola. Existem vários frameworks que cumprem uma função semelhante, e conhecer as diferenças entre eles ajuda-te a escolher a ferramenta certa para a pergunta que estás a fazer.

Estes frameworks geralmente concordam no quadro geral e divergem nas ações individuais e na quantidade de contexto que têm em conta. É por isso que compará-los lado a lado supera a escolha de um e ignorar os restantes. O cartão de visita do VAEP é que recompensa o lado defensivo do jogo, não apenas o progresso em campo.

Para uma análise mais detalhada do mais simples do grupo, lê o nosso guia sobre Ameaça Esperada (xT) na análise de futebol. Para a tour completa, consulta o nosso guia sobre modelos de valor da posse na análise de futebol.

O valor prático do VAEP para a análise de apostas desportivas resume-se a uma coisa: mostra-te aquilo que as estatísticas padrão não mostram.

Golos e assistências subestimam jogadores cujo trabalho está na construção do jogo, nas ações defensivas e no pressing, e o VAEP tenta medir exatamente isso. Um jogador com um VAEP forte por 90 minutos, mas com números modestos de golos e assistências, é um candidato para uma análise mais aprofundada, especialmente se o mercado o estiver a cotar pela reputação ou por uma sequência recente de golos. No entanto, garante primeiro que tens os minutos de uma época completa por trás do número. Um mês quente pode enganar-te.

O que diz a evidência? A pesquisa original e o trabalho académico subsequente reportam que a framework identifica jogadores cuja contribuição as estatísticas tradicionais subvalorizam, e que os modelos de valor de posse podem adicionar alguma informação preditiva além do xG. O tamanho desse ganho depende dos dados e do teste, por isso verifica qualquer vantagem alegada no teu próprio conjunto de dados antes de apostar dinheiro nele.

O passe pré-assistência

Um passe em profundidade rasga a defesa e coloca um companheiro em posição, que ajeita a bola para o golo. As estatísticas tradicionais creditam apenas o passe final. O VAEP atribui também uma parte do mérito ao passe em profundidade, porque colocou a bola numa zona perigosa e aumentou as chances de golo da equipa. (Esta é uma ilustração da lógica, não um jogo específico.) Para quem olha para apostas em jogadores, é uma forma de encontrar os criadores por trás dos criadores.

O passe para trás arriscado

Um defensor faz um passe curto para trás perto da própria baliza. O VAEP pode atribuir-lhe um valor negativo: a bola afastou-se da baliza adversária, e a posse de bola numa zona perigosa pode aumentar a probabilidade de sofrer golos. Ao identificar uma equipa que faz isso constantemente, encontrámos uma que vale a pena acompanhar nos mercados de golos e limpezas.

O desarme crucial

Um desarme a deslizar no limite da grande área pontua alto, porque reduz as chances de golo do adversário e pode recuperar a posse de bola. É assim que se encontram defensores cujo valor vai além do que as limpezas e os números de desarmes ganhos podem dizer.

A ação falhada, mas útil

Um cruzamento não encontra o alvo, mas o corte cai para um companheiro numa posição melhor. Os modelos de valor da posse podem atribuir a essa sequência um pequeno valor positivo, porque a bola terminou num lugar melhor num curto período de tempo. É uma lente útil para equipas que criam muito, mas não finalizam.

Caça às equipas subavaliadas. Procura equipas com um VAEP agregado elevado, mas com uma conversão de golos fraca. Estas equipas podem estar a criar mais perigo do que os seus golos indicam e estão a caminho de uma regressão positiva, o que é mais importante em mercados de longo prazo, como totais de pontos e lutas pela manutenção.

Adiciona-o a um modelo de jogo. Introduz o VAEP a nível de equipa como uma entrada extra, juntamente com o xG, e depois testa se melhora as previsões fora da amostra antes de confiar nele. Os ganhos costumam ser modestos e dependem muito do modelo e dos dados.

Trata os sinais ao vivo com cuidado. Uma equipa a enfileirar posse de bola de alto valor sem marcar pode estar a caminho de um golo, mas os sinais em jogo são ruidosos e os fluxos de dados nem sempre são fiáveis. O Japão levou a Bélgica 2-0 no Mundial de 2018 e perdeu por 3-2, um lembrete justo de como um jogo pode virar rapidamente. O nosso guia completo para apostas ao vivo cobre a parte em jogo com mais profundidade.

Olha para apostas em jogadores. Jogadores com alto VAEP tendem a estar envolvidos em situações perigosas com mais frequência, o que pode traduzir-se em remates ao poste, toques na área contrária e passes para o último terço do campo. Para mais sobre esses mercados, vê o nosso guia para mercados de remates de jogadores.

Acompanha as transferências. Um clube que contrata um jogador subavaliado, com alto VAEP, pode superar as expectativas, enquanto um que perde o seu líder em VAEP pode descer, mesmo que o jogador em partida nunca tenha sido um marcador prolífico.

Perfilha o risco e o estilo. Equipas cheias de jogadores que tentam ações de alto valor, mas arriscadas, tendem a ser mais voláteis, o que é útil para mercados de over/under e handicaps. Equipas que criam a maior parte do seu valor nas áreas laterais podem ter dificuldades contra defesas compactas, enquanto as que têm um VAEP defensivo forte podem ser melhores underdogs do que as estatísticas tradicionais sugerem.

Nenuma métrica é perfeita, e saber onde estão as limitações do VAEP torna-o mais útil, e não menos.

Só vê o que acontece com a bola. Os movimentos sem bola, a posicionamento, o pressing sem contacto e a estrutura defensiva ficam invisíveis, pelo que o avançado cuja corrida desloca dois defensores da posição não recebe crédito pelo espaço que cria. Além disso, baseia-se em dados de eventos: diferentes fornecedores podem produzir valores distintos para o mesmo jogo, e nem todas as ligas têm uma cobertura detalhada.

Os valores individuais são difíceis de explicar em linguagem simples, por isso é melhor olhar para os padrões agregados em vez de ações isoladas. De jogo para jogo, o VAEP é apenas moderadamente estável. Os remates têm valores altos, mas são raros e ruidosos, o que é a razão pela qual alguns analistas os excluem das avaliações agregadas. E os jogadores de equipas mais fortes tendem a acumular VAEP positivo simplesmente porque as suas equipas passam mais tempo em estados de jogo favoráveis, por isso compara sempre coisas semelhantes.

Quando comparas VAEP vs xG, a principal distinção é o âmbito. Os golos esperados medem a qualidade do remate, a probabilidade de um remate se transformar em golo. O VAEP mede o valor da ação: como qualquer ação, não apenas um remate, afeta a probabilidade de marcar ou sofrer.

A nossa opinião é que não precisas de escolher. O xG diz-te sobre a qualidade das oportunidades e a finalização, o VAEP diz-te sobre a contribuição geral, e os dois juntos dão-te uma visão muito mais completa do que qualquer um isoladamente.

• Usa o VAEP por 90 minutos para encontrar jogadores subvalorizados. Verifica primeiro a amostra: minutos de uma época completa, não de um bom mês.
• Lê o VAEP da equipa em conjunto com o xG, não no lugar dele. Quando os dois divergem dos resultados, encontraste uma equipa que merece uma segunda análise.
• Procura equipas com VAEP alto e poucos golos em mercados de longo prazo. Totais de pontos e lutas pela descida são onde a regressão positiva tem tempo para se manifestar.
• Testa qualquer modelo baseado em VAEP fora da amostra antes de apostar dinheiro real nele.
• Mantém as apostas ao vivo pequenas. Os sinais em jogo são ruidosos e as feeds de dados podem atrasar.
• Conhece os limites: apenas ações com a bola, dependente do fornecedor de dados e não muito estável de jogo para jogo.

Usado com cuidado, o VAEP ajuda-te a fazer perguntas melhores sobre jogadores e equipas, que é onde as estratégias de apostas no futebol que funcionam tendem a começar. Seja o que apostares, define a tua stake antes do apito inicial e cumpre-a.

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