Beklenen Tehdit (xT) Açıklaması: xG'nin Ötesinde

Aralık 2018'de Burnley'yi 3-1 yendikleri maçta Arsenal'in attığı ilk gol bir muazzamdı. Mesut Özil, Sead Kolašinac'a şık bir aradan pas vererek savunmayı yardıma açtı; Kolašinac topu ceza sahasının ortasına doğru sürükleyerek Pierre-Emerick Aubameyang'a bırakıp golü tamamlamasını sağladı. Asist Kolašinac'a yazıldı. Gol Aubameyang'a yazıldı. Özil ise hiçbir şey kazanamadı.

Beklenen Tehdit, yani xT, farklı bir hikaye anlatıyor. Bu istatistiğe göre Özil'in pası, Arsenal'in sonraki beş aksiyon içinde gol atma şansını %7,7'den %15,8'e çıkardı. Kolašinac'ın ceza sahasına ortası ise buna sadece 1,3 puan ekledi. Özil işin %86'sını yaptı, ancak istatistik tablosu bunu fark etmedi.

xT'nin çekiciliği de tam olarak burada. Goller, asistler ve hatta xG, bir hamlenin son adımını sayar. xT ise o son adımı mümkün kılan pasları ve sürüklemeleri takdir eder; bir satranç maçını sadece son hamledeki alımlarla değil, daha fazla parametreye bakarak değerlendirmek gibi. Nasıl çalıştığı, nereden geldiği ve bir bahisçinin bunu nasıl kullanabileceği aşağıda.

xT, her pas, taşıma ve çalıma ile bir takımın gol şansının ne kadar değiştiğini rakamla ifade eder. Beklenen Gol (xG) sadece şutları puanlar. xT ise sahadaki her şeyi puanlar, hiç şutla sonuçlanmayan hamleleri bile.

Mantığı muhteşem basit. Sahayı bir grid'e bölün ve her bölgeye bir tehdit değeri atayın: o bölgede topa sahip olmak, bir sonraki birkaç aksiyon içinde golle sonuçlanma sıklığı. Mesela kendi ceza sahasındaki topun değeri 0,01 civarında, yani %1 ihtimal. Penaltı noktasıyla aynı hizada bir bölge için bu değer 0,35 gibi bir şey olabilir. Topu bir bölgeden diğerine taşıdığınızda, aradaki fark o oyuncunun kazandığı kredidir.

Dolayısıyla kendi yarınızdan rakip ceza sahası sınırına atılan bir pas, sadece alan kazanmaktan daha fazlasını yapar. Gol şansınızı ölçülebilir bir şekilde artırır. Temel fark: xG şutu değerler, xT kurulumu değerler.

Kaputun altında, xT sahadaki her noktadan basit bir soru sorar: şut mu çekmeli, yoksa topu ileri mi taşımalı? Model, şut çektiğinde gol atma şansını, muhtemelen bir sonraki noktaya topu taşımanın getireceği değerle karşılaştırır.

Hesaplama, sayılar oturana kadar turlar halinde devam eder, genellikle dört veya beş turda. Her tur zincire bir eylem daha ekler, böylece beş turun sonunda bir bölge için rakam, o bölgeden itibaren sonraki beş eylem içinde gol atma olasılığıdır. Sembollerle:

xT'nin matematiği, isminden daha eski. 2011'de Sarah Rudd, Harvard'daki New England Spor İstatistikleri Sempozyumu'nda bir sunum gerçekleştirdi; Markov zincirlerini kullanarak sahanın birkaç ana bölgesi (ceza sahası, kanat, orta saha, gol, kaptırma) için topla oyunun değerini ölçmeye çalıştı. Modeli, o dönemde Sunderland'de genç bir oyuncu olan Jordan Henderson'ı Premier Lig'in ilk 25 oyuncusu arasında gösterirken, golcü Darren Bent'i ise düşük puanladı. O günler için bu yaklaşım biraz saçma görünüyordu. Şimdi ise hiç de saçma görünmüyor.

Karun Singh ise bu fikri daha geniş bir kitleye taşıdı. Aralık 2018 tarihli blog yazısı bu metriğe "Beklenen Tehdit" adını verirken, etkileşimli görselleştirmeler ekledi ve yöntemi herkesin taklit edebileceği kadar detaylı bir şekilde açıkladı. Adı tuttu ve yazısı bugün bile bu konudaki en çok referans verilen kaynaklardan biri olmaya devam ediyor.

Standart kurulum, sahayı 16x12'lik bir grid'e, toplamda 192 bölgeye ayırır. Her bölge, geçmiş verilerden alınan dört rakam taşır: oyuncuların o bölgeden pas veya dribbling ile topu hareket ettirme sıklığı, vuruş sıklığı (ikisi birlikte %100'e eşittir), topun bir sonraki olarak nereye gitme eğilimi ve o bölgeden yapılan bir vuruşun ağlara gitme sıklığı.

Model, her bölgeyi sıfırdan başlatır ve turlar halinde inşa eder. Birinci tur, yalnızca vuruşların sayıldığı için fiilen bir xG modelidir. İkinci tur "hareket et, sonra vur" ekler. Üçüncü tur "hareket et, hareket et, vur" ekler ve böyle devam eder. Dördüncü veya beşinci tura gelindiğinde değerler çok az değişmeye başlar ve her bölgenin rakamı, beş aksiyon içinde gol üretme şansıdır.

Neden beşle kalıyoruz? Daha uzun sıralamalar giderek daha öngörülemez hale geliyor ve ekstra turlar çok az şey katıyor. Bu zarif bir denge ve rakamları yorumlamayı kolay tutuyor.

Bireysel bir pas veya dribing değerlendirmek daha kolay olamaz: eylemin bittiği noktadaki tehdit değerini, başladığı noktadaki değerden çıkarın. Topu 0,05 değerinde bir bölgeden 0,15 değerinde bir bölgeye taşıdığınızda, bu eylem 0,10 xT üretir; beş eylem içinde yüzde 10 daha fazla gol şansı.

Bu kazançları bir maç veya bir sezon boyunca toplayın ve bir oyuncunun veya takımın ne kadar tehdit ürettiğini ölçün; ister bu tehdit bir şutla sonuçlansın ister olmasın.

xT'nin arkasındaki fikir, Cervone ve meslektaşları tarafından basketbol analitiğinde net bir şekilde ortaya konulmuştur: "Çoğu gelişmiş metrik, hücumlarda son durumlara dair basit sayımlara dayanmaya devam ediyor... Bu, bir satranç maçını sadece mat yapan hamleye bakarak analiz etmeye benzer; ana hamlenin birkaç tur önce gerçekleşmiş olabileceği ihtimalini ise keşfetmemiş bırakır."

Futbolda tam olarak aynı kör nokta var. Goller, asistler ve xG'nin tümü bir atak dizisinin sonunda yer alır. Savunma hattını kıran progresif pası, savunmacıları pozisyonlarından çıkaran sürükleyici taşımayı ve kalabalık bir kanada yapılan oyun yönü değişimini gözden kaçırır. Ve bir maçta topla yapılan eylemlerin çoğu şutlar değil, paslar ve sürükleyici taşımalardır; bu da çok fazla futbolun takdir edilmemesi demektir.

Beklenen Goller şut kalitesini nasıl değerlendirdiğimizi devrim niteliğinde değiştirdi, ancak savunma hattını kıran bir pas, boşluk açan bir dribing veya derinlerden yapılan bir taşıma xG'de hiçbir şey kazanmaz. xT ve xG farklı becerileri ölçer, bu yüzden bir oyuncu çok az şut çekmesine rağmen tehdit oluşturma konusunda harika olabilir.

Özil ve Kolašinac'a geri dönelim. Özil'in ortası, tehdidi 0,077'den 0,158'e taşıdı; bu 0,081 xT değerinde ve kredinin %86'sına denk geliyor. Kolašinac'ın ortası ise bunu 0,158'den 0,171'e taşıdı; bu da 0,013 xT değerinde ve %14'e denk geliyor. Asist sütunu tüm krediyi Kolašinac'a veriyor, oysa Özil'in katkısı yaklaşık altı kat daha büyük. Bu, oyuncu izleme işleri, sözleşme görüşmeleri ve piyasalarda bir avantaj arayan herkes için, göreceğimiz üzere, büyük önem taşıyor.

Henderson testi

Sahip olma değerini düşünenler için en iyi reklam hâlâ Sarah Rudd'un 2011 tarihli çalışmasıdır. Modeli, Jordan Henderson'ı Premier League'in ilk 25 oyuncusu arasında gösterirken Darren Bent'i düşük puan vermişti. O dönemde bu çılgınca görünüyordu: Bent kanıtlanmış bir golcüydü, Henderson ise sıradan bir orta saha oyuncusu. Ardından Henderson, raporlara göre 16-20 milyon Sterlin'e Liverpool'a transfer oldu ve Bent, 24 milyon Sterlin'e kadar Aston Villa'ya gitti.

Yıllar sonra Henderson, Liverpool kaptanı olarak Şampiyonlar Ligi, Premier League, FA Cup ve League Cup kupalarını kaldırırken, analistler, gol ve asistlerin gösteremediği bir şeyi görmüşlerdi.

Gölgeli bek

Aynı mantık, beklerin ve derin orta saha oyuncularının neden xT'de geleneksel istatistiklerden daha iyi görünmelerini açıklıyor. Onlar nadiren gol atar veya asist yapar, ancak topu derin konumlardan tehlikeli bölgelere defalarca taşır. Bu emek bir özet videosunda asla görmezsiniz, ancak xT'nin sayması için tasarlanan şey tam olarak budur.

Takım Okuma

Takım bazlı xT haritaları, bir takımın tehlikesini nerede ürettiğini gösterir: sol kanattan, ortadan, derin pozisyonlardan yapılan koşularla veya geniş alanlardan gelen ortalarla. Görünümü ters çevirerek rakibin en çok zarar gördüğü noktaları görebilirsiniz, ardından bunu pas hedefleriyle birleştirerek savunulması gereken oyun geçişlerini bulabilirsiniz. xT'yi bir maç boyunca haritalayarak ayrıca gerçekten üstün olan tarafı de görürsünüz. Bir takım, topu tehlikeli alanlara sürekli sokan kurulumu sayesinde, çok az şut çekse bile tehdit zaman çizelgesinde baskın olabilir.

Oyuncuları Değerlendirme

xT, normal istatistik tablolarının göz ardı ettiği oyunculara değer katar: bekler, orta saha oyuncuları ve hamleyi tamamlamadan topu ileri taşıyan herkes. Ayrıca pas ve taşıma olarak net bir şekilde ayrılır. Kevin De Bruyne klasik pasçı, Eden Hazard klasik taşıyıcı ve Lionel Messi ise ikisini de yapabilen oyuncudur. Bir oyuncunun seçtiği aksiyonu, mevcut en iyi aksiyonla karşılaştırarak karar verme yeteneğini de görmeye başlarsınız.

Sonraki Transferi Bulma

Transfer işi için soru uyumdur. Possession tabanlı bir takım, kontra atakçı bir takımdan farklı bir xT profili ister. Ve xT, büyük gol ve asist sayılarına sahip olmadan kurulumu yönlendiren oyuncuları ortaya çıkardığı için, scoutlar, büyük kulüpler fark etmeden önce daha küçük liglerde yetenekleri bu sayede keşfedebilir.

Hiçbir metrik mükemol değildir ve xT'nin sadeliği hem çekiciliği hem de zayıflığıdır. KU Leuven'deki VAEP çerçevesinin arkasındaki araştırmacılar bunu açıkça belirtiyor: xT'nin konum tabanlı yaklaşımı en doğru olanı değil, çünkü tehdit topun nasıl hareket ettirildiğinde değil, nerede olduğunda yatıyor.

Baskı ve defans oyuncuları algılamıyor

Kompakt bir alçak bloğa karşı ceza sahasına atılan bir pas, uzamış bir defansa karşı atılan pasla aynı puanı alıyor. Takip verisi olmadan xT yalnızca topu görüyor, etrafındaki defans oyuncularını değil. Bu yüzden harita üzerinde tehlikeli görünen bir bölge, bedenlerle dolu olabilir. Farklı bir bağlamda aynı aksiyon çok daha zor olabilir.

Risk algısı yok

Ceza sahasına atılan riskli bir pas, her ikisi de ulaşırsa güvenli bir pasla aynı değere sahip. Temel xT ayrıca başarısızlıkları da görmez: kesilen bir derinlik pası sıfır puan alır, tam doğru pas olsa bile. Dağınık bir defansa karşı hızlı bir kontra atak, aynı noktada sonlanan sabırlı bir oyun kurulumundan daha değerli olmalı, ancak xT bunları ayırt edemez.

Oyun durumunun farkında değil

Skor, dakika ve taktik durum modelin içinde yok. 85. dakikada 3-0 geriye düşen bir takım, rakip derin savunmada otururken bol miktarda xT üretebilir, ancak bu gerçek bir tehdit değildir. Rakamları bir sürecin rehberi olarak ele alın, bir karar olarak değil.

Bu boşluklar, daha zekâ sahibi bir sahip olma değeri modeli ailesini ilhamlandırdı. KU Leuven'in DTAI laboratuvarından VAEP, zengin oyun durumu özellikleri üzerinde makine öğrenimi kullanıyor ve hem gol atmayı hem de gol yemeyi değerlendiyor. StatsBomb'un OBV modeli, kendi xG modeline dayanıyor ve 360 verilerini kullanarak topun çevresindeki oyuncuların nerede olduğunu görüyor. American Soccer Analysis ise MLS için kendi Goals Added (g+) metrikine sahip.

Hepsi xT ile aynı hedefi kovalıyor: sadece son aksiyonu değil, her aksiyonu değerlendirmek; ancak her biri, temel xT'nin eksik bıraktığı bağlamı ekliyor. Tablo, her birinin nerede yer aldığını gösteriyor.

xT sizeine kazananları doğrudan vermese de, sonuçların gerisinde kimin daha iyi olduğunu anlamak için keskin bir mercektir. Doğru bir futbol bahis modeli ile birlikte kullanıldığında, size birkaç pratik açı sunar.

Sonuçları süreçten geride kalan takımlar

Sürekli tehlikeli pozisyonlar üretip bunları verimsiz bir şekilde golle sonuçlandıran bir takım, yukarı doğru bir düzelmeye (regresyon) iyi bir bahis konumudur. xT, bitirme şansından bağımsız olarak alt performansları ölçer; bu da size gerçekten kötü bir takımı şanssız bir takımdan ayırtetmede yardımcı olur. Aynı düşünce, toplam gol sayılarıyla ilgili bahislerde de işe yarar; işte tam da bu noktada Over/Under gol çizgileri rehberimiz devreye girer.

Oyuncu ve asist piyasaları

Paslarıyla bol tehdit üreten orta saha oyuncuları, asist piyasalarında genellikle hafife alınır. Takım arkadaşlarının bitirme yeteneği, alt süreç ne kadar iyi olursa olsun bunu gizleyebilir; değer tam da bu noktada gizli kalır.

Taktiksel uyumsuzluklar ve canlı bahis

Bir takımın tehlikeli bölgelerini rakibin zayıf noktalarıyla karşılaştırarak bir eşleşme avantajı bulabilirsiniz. A Takımı tehdidinin çoğunu kenar bölgelerden üretiyor ve B Takımı ortalarla ağır hasar alıyorsa, bu size bir şey söylüyor. Canlı bahislerde, skor tablosunda geriye düşmesine rağmen xT zaman çizelgesinde baskın olan bir takım, gerçek bir canlı bahis fırsatı olabilir.

Bir sonraki metrik dalgası zaten şekillenmeye başladı. Takip verileri, analistlerin defansif konumlandırmayı dikkate almasını, topun dışında yapılan hareketleri ödüllendirmesini ve sadece kazanılan alanı değil, açılan boşlukları ölçmesini sağlayacak. Dinamik Beklenen Tehdit (DxT) ve benzeri modeller, temel xT'nin eksik bıraktığı bağlamı, yani defansif baskıyı, oyun durumunu ve geçiş hızını denkleme dahil etmeyi hedefliyor.

Daha fazla risk-ödül düşüncesi de bekleyin; gol atma şansını, özellikle yüksek riskli çizgi kırıcı paslarda, gol yeme şansıyla karşılaştıran modeller ortaya çıkacak. Possession-value modelleri StatsBomb'da ve birçok kulüpte standart hale geldikçe, yöntemlerin ve referans noktalarının karşılaştırılması kolaylaşıyor ve kamuoyu tartışması da bununla birlikte daha akıllı hale geliyor.

xT, xG'den sonra futbol analizinde en faydalı kavramlardan biridir. Cumartesi gününü kimin kazanacağını söylemez ama mat'in son hamlesi öncesi tahtaya giden hamleleri gösterir: tetiğe basılmadan önce şansı yaratan paslar, sürüklemeler ve dribingler. Mükem değildir, ancak sizi hızlı bir şekilde büyük ölçüde doğru yere getiren basit bir model, hiç kullanmadığınız karmaşık bir modelden daha iyidir.

• Süreçten sonuçlara değil, tam tersine. Bol xT üretip kaybeden bir takım, şanslı bitişlerle kazanan bir takıma göre daha yüksek dönüş olasılığına sahiptir.
• Gizli yaratıcılara bakın. Hamleleri kuran pas vericiler ve sürükleyiciler nadiren asist kredisine sahip olur, bu yüzden oyuncu ve şans yaratma piyasalarında onları arayın.
• Tehlike bölgelerini zayıf noktalara eşleştirin. Bir takımın tehdidini nerede yarattığı ile rakibinin nerede sızdığı arasındaki eşleşme, ham formdan daha temiz bir açıdır.
• Bağlama saygı gösterin. Baskı, oyun durumu ve risk temel xT'de yoktur, bu yüzden onu xG ile ve kendi gözlerinizle birlikte kullanın.
• Canlı uyumsuzlukları arayın. Tehdit zaman çizelgesini domine ederken geriye düşen bir takım, daha yakından bakılmaya değer bir maç içi durumdur.
• Bahisleri makul tutun. Hiçbir metrik varyansı ortadan kaldırmaz, bu yüzden kaldırabileceğiniz kadar bahsin ve kayıpları kovalama.

Asist kimin pas verdiğini söyler. Gol kimin attığını söyler. xT ise şansı gerçekten kimin yarattığını göstermeye yardımcı olur.

• xG (Beklenen Gol) ile Daha Akıllı Futbol Bahisleri Nasıl Yapılır?
• Spor Bahis Modeli Nasıl Oluşturulur: Kapsamlı Rehber
• Ev Sahibi Avantajı vs Takım Kalitesi: Gelişmiş Futbol Bahis Rehberi
• Dakika Bahis Piyasaları: Goller Ne Zaman Gelir?

18+. Lütfen sorumlu oyun. Ücretsiz ve gizli destek için BeGambleAware.org adresini ziyaret edebilirsiniz.